autosound-tuning vs. Audio MCP
autosound-tuning ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑26.
autosound-tuning ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von ayukhno. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Audio MCP ist ein MCP-Server von mshark1. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-14. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Audio MCP | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz ayukhno/autosound-tuning-skill | Entfernt am 2026-10-26 Version: 3.2.0 Forks (GitHub): 3 Sterne (GitHub): 10 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.4.0 Downloads pro Monat (PyPI): 0 Downloads pro Woche (PyPI): 143 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.4.0 Downloads pro Monat (PyPI): 0 Downloads pro Woche (PyPI): 143 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | autosound-tuningnicht mehr gelistet · | Audio MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 10 | 0 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 3 | 0 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-17 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (audio-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2, davon Secrets: 0 |
| Ausgeführte Hooks (unterschiedlich) | 1 | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 4 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | CC-BY-SA-4.0 | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/ayukhno/autosound-tuning-skill | github.com/mshark1/audio-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-13 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „autosound-tuning“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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AI audio engineering system that turns Claude into a professional mix and mastering engineer. Point it at stems or a full mix, give it a reference track you want to sound like…
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Let your assistant see your recording's spectrogram, box the noise, and heal only that.
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Enables AI assistants to control REAPER for mixing, mastering, MIDI and music production.
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Bridge between Ableton Live and AI. Inspect, analyze audio, and control mixing via MCP.
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Audio and video tools for your AI assistant: remove noise, enhance voices, transcribe, and more.
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Magic Master — Audio Mastering
Audio mastering for AI agents: LUFS/True Peak targets, Suno/Udio AI-fingerprint removal.
Was jeder über sich sagt
autosound-tuning
Tune a car-audio DSP with REW — intake → crossovers → time alignment → phase → EQ → imaging → taste voicing, via a Generator-Critic-Arbiter review loop. Any car, any DSP. Bundles the review-loop method (independent multi-AI review + anti-anchoring).
Audio MCP
Audio perception for AI agents: measure, see, compare, edit and synthesize sound locally.
So startet man jeden
autosound-tuning
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Audio MCP Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio audio-mcp -- uvx audio-mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von autosound-tuning veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: autosound-tuning · Was es kann: Audio MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.