prompt-fidelity vs. Opik
prompt-fidelity ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑15.
prompt-fidelity ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von James Barney. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Opik ist ein MCP-Server von comet-ml. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-11. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Opik | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz barneyjm/prompt-fidelity | Entfernt am 2026-10-15 Version: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.0.9 Downloads pro Monat (PyPI): 3 591 Downloads pro Woche (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Pulls (Docker Hub): 17 531 Sterne (Docker Hub): 1 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.0.9 Downloads pro Monat (PyPI): 3 591 Downloads pro Woche (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | prompt-fidelitynicht mehr gelistet · | Opik |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 3 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 1 | 226 |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 17 531 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 37 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-11-07 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP, stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 13 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 4, davon Secrets: 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 1 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/barneyjm/prompt-fidelity | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor weniger als einer Stunde, Authentifizierung erforderlich |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „prompt-fidelity“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
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HallucC — Hallucination & Safety Guardian
Fact-check LLM outputs with cited sources. API key: aihcc.cloud/keys.
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epistemic-fault-line-audit-adrian-lerer
Audits legal AI outputs, prompts, skills, workflows and MCP/tool instructions for fluent but unsupported reasoning, missing evidence, overconfidence, hidden assumptions, weak…
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Hallucination validator and factual grounding checker for LLM outputs.
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proposition-audit-anthony-searle
Post-hoc verification and trust audit of AI-generated factual and interpretive claims. Classifies claims by type and salience, routes them to domain-appropriate sources, scores…
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source-locked-verification-larissa-meredith-flister
Forces Claude to answer only from user-provided materials and online sources it has actually accessed. No inference, no assumptions, no gap-filling. Every factual, legal…
Was jeder über sich sagt
prompt-fidelity
Self-check skill: decompose a request into verified vs inferred constraints, compute a fidelity score, and report which parts of an answer are auditable vs judgment calls.
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
So startet man jeden
prompt-fidelity
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Opik Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpErfordert: OPIK_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Opik hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von prompt-fidelity veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von prompt-fidelity veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: prompt-fidelity · Was es kann: Opik · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.