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Vergleich

Databricks Genie One vs. hypequery ClickHouse

Databricks Genie One ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Cursor. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Cursor: cursor/plugins). hypequery ClickHouse ist ein MCP-Server von hypequery. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-10. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzDatabricks Genie Onehypequery ClickHouse
Cursor: cursor/plugins Gelistet
Version: 1.0.1
Forks (GitHub): 1 661
Sterne (GitHub): 15 895
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.12.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen
npm registry (MCP servers) Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.12.0
Downloads pro Monat (npm): 28 331
Downloads pro Woche (npm): 9 822
Forks (GitHub): 8
Sterne (GitHub): 104
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Databricks Genie One vs. hypequery ClickHouse
FaktDatabricks Genie Onehypequery ClickHouse
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)15 895 (besser)104 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1 661 (besser)8 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-11-10
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (@hypequery/mcp)
Transport (unterschiedlich)Streamable HTTPstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITApache-2.0
Repository (unterschiedlich)github.com/cursor/pluginsgithub.com/hypequery/hypequery
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)05
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-222026-10-12

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Databricks Genie One

In eigenen Worten, auf Cursor: cursor/plugins:

Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.

hypequery ClickHouse

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Governed ClickHouse analytics for agents: named datasets and metrics as tools, never raw SQL.

So startet man jeden

Databricks Genie One

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

hypequery ClickHouse Als lokaler MCP-Server: npm-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypequery -- npx -y @hypequery/mcp --config "<YOUR_CONFIG>"

Erfordert: --config

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Databricks Genie One · Was es kann: hypequery ClickHouse · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Cursor: cursor/plugins. Daten von Official MCP Registry. Daten von npm registry (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht