fable-advisor vs. Deep Agentic Core MCP
fable-advisor ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Dan McAteer. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Deep Agentic Core MCP ist ein MCP-Server von DeepAgentLabs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-09. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Deep Agentic Core MCP | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz dannymac180/fable-advisor | Gelistet Version: 6.1.0 Forks (GitHub): 94 Sterne (GitHub): 1 140 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Downloads pro Monat (PyPI): 21 533 Downloads pro Woche (PyPI): 18 039 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 63 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.0.0 Downloads pro Monat (PyPI): 21 533 Downloads pro Woche (PyPI): 18 039 Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 63 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | fable-advisor | Deep Agentic Core MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 1 140 (besser) | 63 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 94 (besser) | 1 (schlechter) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-11-06 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (deep-agentic-core-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 5 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/dannymac180/fable-advisor | github.com/deepagentlabs/mcp-server |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 0 | 16 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
fable-advisor
Architect-as-orchestrator on your choice of session model: it writes specs and verdicts, routing routine implementation to GPT-6 Luna and high-complexity one-offs to GPT-6 Sol (both via Codex CLI) — with a mandatory Fable 5.1 review before anything ships.
Deep Agentic Core MCP
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
So startet man jeden
fable-advisor Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add dannymac180/fable-advisor
/plugin install fable-advisor@fable-advisorDeep Agentic Core MCP Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio deep-agentic-core-mcp -- uvx deep-agentic-core-mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.
Was es kann: fable-advisor · Was es kann: Deep Agentic Core MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.