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Vergleich

openai-whisper vs. FunASR

openai-whisper ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑21.

openai-whisper ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von gabrielkoerich. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. FunASR ist ein MCP-Server von modelscope. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-11. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzopenai-whisperFunASR
Community-Marktplatz gabrielkoerich/skills Entfernt am 2026-10-21
Version: nicht angegeben
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 6
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.2
Forks (GitHub): 2 119
Sterne (GitHub): 20 992
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

openai-whisper vs. FunASR
Faktopenai-whispernicht mehr gelistet · FunASR
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)01
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)620 992
Forks (GitHub) (unterschiedlich)02 119
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/gabrielkoerich/skillsgithub.com/modelscope/funasr
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-192026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „openai-whisper“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • Whisper Transcribe

    Transcribe audio locally with faster-whisper or through the OpenAI Whisper API.

    von ZahiriNatZuke · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • SpeechWeave

    Transcribe local files and URLs with SpeechWeave's OpenAI-compatible Speech-to-Text API.

    von speechweave · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Local Whisper

    Private audio and video transcription with Whisper on your own computer, on the GPU or CPU.

    von OrihuelaConde · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • CrispASR Agent Transcriber

    Transcribe and understand local audio/video with CrispASR and local models only.

    von EmiyaKatuz · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Yap

    Private on-device speech to text: transcribe audio files and search your Yap dictations. No upload.

    von yapapp.cc · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • daymade-audio

    Audio processing suite covering the full speech pipeline: ASR transcription (Qwen3, StepFun) with batch-mode guards against music-only repetition-loop hallucinations, speaker…

    von daymade · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

openai-whisper

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

FunASR

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Transcribe local audio with FunASR and SenseVoice using private, on-device inference.

So startet man jeden

openai-whisper

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

FunASR Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --transport stdio funasr-mcp -- docker run -i --rm --mount "type=bind,src=<YOUR_AUDIO_DIRECTORY>,dst=/audio,readonly" --mount type=volume,src=funasr-mcp-cache,dst=/root/.cache/modelscope ghcr.io/modelscope/funasr-mcp:0.1.2

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: openai-whisper · Was es kann: FunASR · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht