autoresearch vs. Orchestrator
autoresearch ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑27.
autoresearch ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von James S Tayler. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Orchestrator ist ein MCP-Server von crAK1644. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-11. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Orchestrator | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz james-s-tayler/lazy-developer | Entfernt am 2026-10-27 Version: 1.1.0 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 12 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.12.0 Downloads pro Monat (PyPI): 6 410 Downloads pro Woche (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 10 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.12.0 Downloads pro Monat (PyPI): 6 410 Downloads pro Woche (PyPI): 52 Forks (GitHub): 2 Sterne (GitHub): 10 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | autoresearchnicht mehr gelistet · | Orchestrator |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 12 | 10 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 0 | 2 |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (orchestrator-mcp-server) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2, davon Secrets: 0 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 3 | Kein Bundle |
| Lizenz | MIT | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/james-s-tayler/lazy-developer | github.com/crak1644/orchestrator-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.
Was Sie statt „autoresearch“ nutzen können
Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
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Run Arbor's autonomous research workflow inside Claude Code with your own model (keyless). Installs the Arbor skill suite and the `arbor mcp` tools in one step.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/autoresearch-agent:setup, /ar-run, /ar-loop, /ar-status, /ar-resume), 8 built-in…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
Was jeder über sich sagt
autoresearch
Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop
Orchestrator
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
So startet man jeden
autoresearch
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Orchestrator Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-serverErfordert: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von autoresearch veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: autoresearch · Was es kann: Orchestrator · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.