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Vergleich

science-superpowers vs. Semantic Scholar MCP Server

science-superpowers ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von K-Dense, Inc.. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Semantic Scholar MCP Server ist ein MCP-Server von smaniches. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-09. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzscience-superpowersSemantic Scholar MCP Server
Community-Marktplatz k-dense-ai/science-superpowers Gelistet
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 39
Sterne (GitHub): 372
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.7.15
Downloads pro Monat (PyPI): 2 126
Downloads pro Woche (PyPI): 1 611
Forks (GitHub): 2
Sterne (GitHub): 25
Nicht markiert · Erstmals gesehen
PyPI (MCP servers) Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.7.15
Downloads pro Monat (PyPI): 2 126
Downloads pro Woche (PyPI): 1 611
Forks (GitHub): 2
Sterne (GitHub): 25
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

science-superpowers vs. Semantic Scholar MCP Server
Faktscience-superpowersSemantic Scholar MCP Server
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)372 (besser)25 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)39 (besser)2 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-11-05
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (s2-mcp-server)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2, davon Secrets: 1
Ausgeführte Hooks (unterschiedlich)1Nicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)17Kein Bundle
LizenzMITMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/k-dense-ai/science-superpowersgithub.com/smaniches/semantic-scholar-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)04
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-242026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

science-superpowers

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Computational-science methodology for Claude Code: research framing, pre-registration, reproducible analysis, anomaly investigation, and red-team review

Semantic Scholar MCP Server

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

MCP server for the Semantic Scholar API: search 200M+ papers, citations, authors, recommendations.

So startet man jeden

science-superpowers Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add k-dense-ai/science-superpowers
/plugin install science-superpowers@science-superpowers-dev

Semantic Scholar MCP Server Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=<YOUR_SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY>" --transport stdio semantic-scholar-mcp -- uvx s2-mcp-server

Erfordert: SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von science-superpowers veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: science-superpowers · Was es kann: Semantic Scholar MCP Server · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht