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Vergleich

superlearn vs. Learn with Agents

superlearn ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Raiyan Yahya. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Learn with Agents ist ein MCP-Server von learnwithagents.app. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-11. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzsuperlearnLearn with Agents
Community-Marktplatz raiyanyahya/superlearn Gelistet
Version: 2.3.0
Forks (GitHub): 13
Sterne (GitHub): 123
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.1.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

superlearn vs. Learn with Agents
FaktsuperlearnLearn with Agents
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)123Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)13Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (learnwithagents.app/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)3Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/raiyanyahya/superlearnNicht angegeben
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-11-032026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenStatus veraltet: letzte Prüfung vor 32 Std. ergab HTTP 401

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

superlearn

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Learn anything, beautifully. AI research pipeline + interactive local learning boards, powered by your Claude Code subscription.

Learn with Agents

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Your AI agent builds interactive block-based courses over MCP; take them at learnwithagents.app.

So startet man jeden

superlearn Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add raiyanyahya/superlearn
/plugin install superlearn@superlearn-marketplace

Learn with Agents Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http learn-with-agents https://learnwithagents.app/mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Learn with Agents hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: superlearn · Was es kann: Learn with Agents · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht