io.github.AceDataCloud/mcp-luma vs. io.github.maginaryai/maginary-mcp
io.github.AceDataCloud/mcp-luma ist ein MCP-Server von AceDataCloud. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). io.github.maginaryai/maginary-mcp ist ein MCP-Server von maginaryai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-11. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  io.github.AceDataCloud/mcp-luma |  io.github.maginaryai/maginary-mcp |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Gelistet Version: 2026.11.1.0 Downloads pro Monat (PyPI): 5 202 Downloads pro Woche (PyPI): 272 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Gelistet Version: 0.3.18 Downloads pro Monat (PyPI): 2 009 Downloads pro Woche (PyPI): 21 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Gelistet Version: 2026.11.1.0 Downloads pro Monat (PyPI): 5 202 Downloads pro Woche (PyPI): 272 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | io.github.AceDataCloud/mcp-luma | io.github.maginaryai/maginary-mcp |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 2 (besser) | 1 (schlechter) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 0 (schlechter) | 1 (besser) |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-01 | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Entfernter Server oder Ihr Rechner | Entfernter Server (mcp.maginary.ai/mcp) |
| Transport | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen | 1, davon Secrets: 1 | 1, davon Secrets: 1 |
| Lizenz (unterschiedlich) | MIT | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/acedatacloud/lumamcp | github.com/maginaryai/maginary-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | Antwortete vor 6 Std., Authentifizierung erforderlich | Antwortete vor 28 Std. |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
io.github.AceDataCloud/mcp-luma
MCP server for Luma Dream Machine AI video generation
io.github.maginaryai/maginary-mcp
AI image + video generation for agents: --flag prompt DSL, async generate/poll, x402 pay-per-use.
So startet man jeden
io.github.AceDataCloud/mcp-luma Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http mcp-luma https://luma.mcp.acedata.cloud/mcpErfordert: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (geheim)
io.github.maginaryai/maginary-mcp Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http maginary-mcp https://mcp.maginary.ai/mcpErfordert: MAGINARY_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Beide Endpoints antworteten bei der letzten täglichen Prüfung. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Nur io.github.AceDataCloud/mcp-luma verlangt
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (geheim)
Nur io.github.maginaryai/maginary-mcp verlangt
MAGINARY_API_KEY (geheim)
Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.
Was es kann: io.github.AceDataCloud/mcp-luma · Was es kann: io.github.maginaryai/maginary-mcp · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.