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Vergleich

io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor vs. AI Pricing Hub

io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor ist ein MCP-Server von DataLeadsPRO. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). AI Pricing Hub ist ein MCP-Server von gishh. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzio.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractorAI Pricing Hub
Official MCP Registry Gelistet
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Gelistet
Version: 1.0.0
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor vs. AI Pricing Hub
Faktio.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractorAI Pricing Hub
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)0Keine Zahl auf GitHub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)0Keine Zahl auf GitHub
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (data.dataleads.pro/mcp/saas-pricing-extractor)Entfernter Server (aipricinghub.com/mcp/rpc)
TransportStreamable HTTPStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/dataleadspro/saas-pricing-extractorgithub.com/gishh/aipricinghub
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Status veraltet: letzte Prüfung vor 2 Tagen ergab HTTP 406Antwortete vor 24 Std.

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Extract and structure pricing pages from any SaaS site: plans, tiers, and features.

AI Pricing Hub

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Source-backed AI model pricing, rankings, history, and benchmark data.

So startet man jeden

io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http saas-pricing-extractor https://data.dataleads.pro/mcp/saas-pricing-extractor

AI Pricing Hub Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http aipricinghub https://aipricinghub.com/mcp/rpc

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Beide Endpoints antworteten bei der letzten täglichen Prüfung. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: io.github.DataLeadsPRO/saas-pricing-extractor · Was es kann: AI Pricing Hub · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht