Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles vs. AutoClip
Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles ist ein MCP-Server von kriton-dev. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). AutoClip ist ein MCP-Server von zhouxiaoka. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-15. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles |  AutoClip |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Gelistet Version: 1.0.24 Keine Zahl veröffentlicht Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Gelistet Version: 1.5.7.post1 Downloads pro Monat (PyPI): 0 Downloads pro Woche (PyPI): 122 Forks (GitHub): 1 841 Sterne (GitHub): 10 456 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.5.7.post1 Downloads pro Monat (PyPI): 0 Downloads pro Woche (PyPI): 122 Forks (GitHub): 1 841 Sterne (GitHub): 10 456 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles | AutoClip |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 2 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 10 456 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf GitHub | 1 841 |
| Letztes Release (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 2026-10-28 |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Entfernter Server (mcp.apify.com) | Auf Ihrem Rechner (autoclip-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Streamable HTTP | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 1 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | MIT |
| Repository (unterschiedlich) | Nicht angegeben | github.com/zhouxiaoka/autoclip |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 2 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-11-10 | 2026-10-12 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | Antwortete vor 7 Std., Authentifizierung erforderlich | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles
Transcribe audio and video files to text with timestamps and SRT or WebVTT subtitles
AutoClip
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
So startet man jeden
Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles
Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.
Erfordert: Header Authorization
AutoClip Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --env "AUTOCLIP_API_KEY=<YOUR_AUTOCLIP_API_KEY>" --transport stdio autoclip-mcp -- uvx autoclip-mcpErfordert: AUTOCLIP_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles · Was es kann: AutoClip · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.