Vergleich

Data Dc vs. Data Wa

Data Dc ist ein MCP-Server von pipeworx-io. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Data Wa ist ein MCP-Server von pipeworx-io. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatz	Data Dc	Data Wa
Official MCP Registry	Gelistet Version: 0.2.1 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen 2026-10-11	Gelistet Version: 0.2.1 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen 2026-10-11

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Data Dc vs. Data Wa
Fakt	Data Dc	Data Wa
Marktplätze, die es listen	1	1
Sterne (GitHub)	0	0
Forks (GitHub)	0	0
Letztes Release (unterschiedlich)	2026-10-31 (schlechter)	2026-10-31 (besser)
Wo es läuft (unterschiedlich)	Entfernter Server (gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp)	Entfernter Server (gateway.pipeworx.io/data-wa/mcp)
Transport	Streamable HTTP	Streamable HTTP
Deklarierte Tools	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen	1, davon Secrets: 1	1, davon Secrets: 1
Lizenz	Nicht angegeben	Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)	github.com/pipeworx-io/mcp-data-dc	github.com/pipeworx-io/mcp-data-wa
Änderungen in den letzten 7 Tagen	0	0
Erstmals gesehen	2026-10-11	2026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)	Status veraltet: letzte Prüfung vor 38 Std. ergab HTTP 200	Status veraltet: letzte Prüfung vor 2 Tagen ergab HTTP 200

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Data Dc

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

DataDC MCP — Washington, DC open data (opendata.dc.gov, ArcGIS REST API).

Data Wa

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Washington State Open Data — US government open data (data.wa.gov) via the Socrata SoQL API: state…

So startet man jeden

Data Dc Als entfernter MCP-Server

Claude Code

claude mcp add --transport http data-dc https://gateway.pipeworx.io/data-dc/mcp

Erfordert: PIPEWORX_API_KEY (geheim)

Data Wa Als entfernter MCP-Server

Claude Code

claude mcp add --transport http data-wa https://gateway.pipeworx.io/data-wa/mcp

Erfordert: PIPEWORX_API_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Beide Endpoints antworteten bei der letzten täglichen Prüfung. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Nur Data Dc hat

dc_layers
dc_query
dc_recent

Nur Data Wa hat

datasets
metadata
query

Beide haben

ai_visibility_check
archive_compare
archive_evidence
ask_pipeworx
ask_pipeworx_beta
ask_pipeworx_grounded
bet_research
classify_row
company_facts
company_register_search
compare_entities
deep_research

Weitere anzeigen: 32

discover_tools
entity_profile
forget
generate_llms_txt
kalshi_weather_edge
list_subscriptions
pipeworx_feedback
pipeworx_trending
polymarket_arbitrage
polymarket_edge_tracker
polymarket_edges
polymarket_fill_risk
polymarket_kalshi_spread
prediction_calibration
recall
recent_alerts
recent_changes
release_calendar_markets
remember
research_row
resolution_audit
resolution_diff
resolve_entity
scan_competitor_ai_presence
scan_dependency
search_within
subscribe
suggest_questions
unsubscribe
updown_divergence_rate
updown_venue_compare
validate_claim

Tool-Namen, wie die Marktplätze sie angeben und wie Ext Ops sie an den Endpoints beobachtet hat (Data Dc am 2026-10-31; Data Wa am 2026-10-30). Mehr Tools sind nicht von sich aus besser: Vergleichen Sie, was jeder für die Aufgabe braucht.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Nur Data Dc verlangt

Keine

Nur Data Wa verlangt

Keine

Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.

Was es kann: Data Dc · Was es kann: Data Wa · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am 2026-11-08. Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.