Plugins para herramientas de IA: Documentación y conocimiento
Nuestro recorrido del contó 1 313 plugins en la categoría Documentación y conocimiento, en 1 349 fichas. 9 aparecieron en los últimos 7 días y 0 se fueron en los últimos 30. El líder por Estrellas (GitHub) es understand-anything, con 86 mil.
Los más populares
Ordenados por Estrellas (GitHub), la cifra que publica este marketplace. Las cifras de distintos marketplaces nunca se suman.
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Understand Anything is a Claude Code plugin that analyzes your project with a multi-agent pipeline, builds a knowledge graph of every file, function, class, and dependency, then…
Estrellas en GitHub: 85 924 -
Up-to-date code docs for any prompt
Estrellas en GitHub: 62 909 -
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Estrellas en GitHub: 46 357 -
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Estrellas en GitHub: 7 574 -
Codebase intelligence for AI coding agents — graph, git history, docs, decisions, code health.
Estrellas en GitHub: 7 524 -
basic-memory io.github.basicmachines-co/basic-memory
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
Estrellas en GitHub: 4 139 -
Compile documents into a cited knowledge wiki. Retrieve evidence, query, and review via local MCP.
Estrellas en GitHub: 2 179 -
gitlab-mcp io.github.zereight/gitlab-mcp
GitLab MCP server for projects, merge requests, issues, pipelines, wiki, releases, and more.
Estrellas en GitHub: 2 033 -
Intelligent prompt optimization using skill-based architecture. Enriches vague prompts with research-based clarifying questions before Claude Code executes them
Estrellas en GitHub: 1 948 -
Markdown knowledge base as agent memory. Runs against the notes directory it is started in.
Estrellas en GitHub: 1 762 -
tooluniverse io.github.mims-harvard/tooluniverse
2,700+ scientific tools for AI scientists: life science, research, literature, and more.
Estrellas en GitHub: 1 727 -
Hivemind adds persistent memory, context sync, and a virtual filesystem to your coding agent. It captures session history, generates AI wiki summaries, and makes everything…
Estrellas en GitHub: 1 621 -
DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server
Instant, private access to your knowledge base: Zotero, Obsidian, Apple Notes (macOS).
Estrellas en GitHub: 625 -
anytype-mcp io.github.anyproto/anytype-mcp
Official MCP server for Anytype API - your encrypted, local and collaborative wiki.
Estrellas en GitHub: 532 -
docfork-mcp ai.smithery/docfork-mcp
@latest documentation and code examples to 9000+ libraries for LLMs and AI code editors in a singl…
Estrellas en GitHub: 487 -
docfork-mcp com.docfork/docfork-mcp
Up-to-date docs for AI. DEPRECATED: Use io.github.docfork/docfork instead.
Estrellas en GitHub: 487 -
context io.github.neuledge/context
Local-first documentation for AI agents. Offline, instant, private doc retrieval.
Estrellas en GitHub: 422 -
The official Svelte MCP server providing docs and autofixing tools for Svelte development
Estrellas en GitHub: 332 -
Compile scattered markdown knowledge files into a topic-based wiki. 95% context cost reduction. Implements Karpathy's LLM Knowledge Base pattern with staged adoption.
Estrellas en GitHub: 327 -
reddit-research-mcp io.github.king-of-the-grackles/reddit-research-mcp
Turn Reddit's chaos into structured insights with full citations - MCP server for Reddit research
Estrellas en GitHub: 254
Nuevos en los últimos 30 días
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arXiv, PubMed, Crossref and OpenAlex scholarly metadata.
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Apple developer docs, Human Interface Guidelines and 1,700 WWDC sessions with code for AI assistants
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notion-arena io.github.imgul/notion-arena
MCP server for Notion Arena — 143 Notion components: 132 widgets + 11 recipes
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Local knowledge store built from GitHub, Jira, Linear and cloud history, served over MCP.
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Knowledge graph of a PHP codebase by static analysis: calls, routes, buses, layers, impact
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MCP server for prospectapis.com: funding rounds and cited prospect research briefs.
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Keep docs and help-center screenshots current: find, recapture, mark up and embed them.
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Impersonal stock and Hyperliquid research, each answer with its source link and date.
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Read-only public, governed enterprise knowledge published by GVE, with provenance and validation.
Qué suelen ejecutar y pedir estos plugins
- Se ejecutan en un servidor remoto
- 52% Proporción de plugins con un endpoint remoto: la herramienta de IA habla con un servidor en internet.
- Se ejecutan en tu equipo
- 41% Proporción de plugins que la herramienta de IA inicia localmente, como paquete o comando local.
- Mediana de secretos pedidos
- 0,0 La mitad de los plugins de aquí pide esta cantidad de ajustes secretos (claves de API, tokens) o menos, según los declaran sus marketplaces.
- Paquetes con hooks
- 34% Proporción de paquetes de plugins que ejecutan hooks de shell ante eventos de la herramienta de IA.
Contado sobre los plugins activos de esta página. Las proporciones y medianas se indican solo para grupos de al menos 20 plugins; describen declaraciones, no una revisión de seguridad.
Dónde se publican
Cuántos de estos plugins publica cada marketplace. Un plugin puede estar en varios, así que las líneas no suman el total.
Las filas proceden de nuestros últimos recorridos por los marketplaces. Un plugin publicado en varios marketplaces es una fila, con la cifra del marketplace por el que se ordena la lista. Las cifras de GitHub ordenan un plugin solo cuando su repositorio no contiene otro plugin que sigamos; la cifra de un repositorio compartido se muestra como la de todo el repositorio y no ordena.
Todos los plugins para herramientas de IA · Estadísticas de plugins para herramientas de IA
Datos de Copilot CLI: github/awesome-copilot. Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de Claude Code: claude-plugins-official. Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Copilot CLI: github/copilot-plugins. Datos de Cursor: cursor/plugins. Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Claude: knowledge-work-plugins. Datos de Official MCP Registry. Datos de Codex: openai-curated (openai/plugins). . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.
De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo