AWS Labs Nova Canvas vs. io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AWS Labs Nova Canvas es un servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform es un servidor MCP publicado por AceDataCloud. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-26. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  AWS Labs Nova Canvas |  io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Publicado Versión: sha256:5582496accaa Forks (GitHub): 1 827 Descargas (Docker Hub): 11 414 Estrellas (Docker Hub): 0 Estrellas (GitHub): 9 830 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 2026.10.18.3 Descargas por mes (PyPI): 4 990 Descargas por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 2026.10.18.3 Descargas por mes (PyPI): 4 990 Descargas por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | AWS Labs Nova Canvas | io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 (peor) | 2 (mejor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 9 830 (mejor) | 1 (peor) |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | 11 414 | Sin cifra en Docker Hub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 827 (mejor) | 0 (peor) |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-19 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Servidor remoto o tu equipo |
| Transporte (distinto) | stdio | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara (distinto) | 2 | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | 5, de ellas secretos: 2 | 1, de ellas secretos: 1 |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/awslabs/mcp | github.com/acedatacloud/facetransformmcp |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 2 días, requiere una clave |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AceDataCloud Face Transform MCP: keypoints, beautify, age/gender, swap, cartoon, liveness
Cómo ejecutar cada uno
AWS Labs Nova Canvas Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverRequiere: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta), AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-face-transform https://face.mcp.acedata.cloud/mcpRequiere: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Solo AWS Labs Nova Canvas pide
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta)AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
Solo io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform pide
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.
Qué puede hacer: AWS Labs Nova Canvas · Qué puede hacer: io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform · Comparar otros dos plugins
Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.