AWS Labs Nova Canvas ou io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AWS Labs Nova Canvas est un serveur MCP publié par awslabs. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform est un serveur MCP publié par AceDataCloud. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-26. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  AWS Labs Nova Canvas |  io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:5582496accaa Forks (GitHub): 1 830 Téléchargements (Docker Hub): 11 418 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 9 835 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 2026.10.18.3 Téléchargements par mois (PyPI): 4 990 Téléchargements par semaine (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 Non marqué · Vu pour la première fois |
| PyPI (MCP servers) | Absent | Référencé Version: 2026.10.18.3 Téléchargements par mois (PyPI): 4 990 Téléchargements par semaine (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | AWS Labs Nova Canvas | io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 1 (moins bon) | 2 (meilleur) |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 9 835 (meilleur) | 1 (moins bon) |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 11 418 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 1 830 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Dernière version (différent) | Non publié | 2026-10-19 |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Serveur distant ou votre machine |
| Transport (différent) | stdio | Streamable HTTP |
| Outils déclarés (différent) | 2 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 5, dont secrets : 2 | 1, dont secrets : 1 |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/awslabs/mcp | github.com/acedatacloud/facetransformmcp |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | A répondu il y a 2 jours, demande une clé |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.
Ce que chacun dit faire
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AceDataCloud Face Transform MCP: keypoints, beautify, age/gender, swap, cartoon, liveness
Comment lancer chacun
AWS Labs Nova Canvas En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverDemande: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secrète), AWS_SESSION_TOKEN (secrète)
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http mcp-face-transform https://face.mcp.acedata.cloud/mcpDemande: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Seul AWS Labs Nova Canvas demande
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (secrète)AWS_SESSION_TOKEN (secrète)
Seul io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform demande
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secrète)
Réglages tels que chaque marketplace les publie. En demander moins n'est pas mieux en soi.
Ce qu'il peut faire : AWS Labs Nova Canvas · Ce qu'il peut faire : io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.