AWS Labs Nova Canvas vs. io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AWS Labs Nova Canvas é um servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform é um servidor MCP publicado por AceDataCloud. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  AWS Labs Nova Canvas |  io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:5582496accaa Forks (GitHub): 1 827 Downloads (Docker Hub): 11 414 Estrelas (Docker Hub): 0 Estrelas (GitHub): 9 830 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 2026.10.18.3 Downloads por mês (PyPI): 4 990 Downloads por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 2026.10.18.3 Downloads por mês (PyPI): 4 990 Downloads por semana (PyPI): 609 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 1 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | AWS Labs Nova Canvas | io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 2 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 9 830 (melhor) | 1 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 11 414 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 1 827 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-19 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara (diferente) | 2 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 5, das quais segredos: 2 | 1, das quais segredos: 1 |
| Licença (diferente) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/awslabs/mcp | github.com/acedatacloud/facetransformmcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 2 dias, exige uma chave |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform
AceDataCloud Face Transform MCP: keypoints, beautify, age/gender, swap, cartoon, liveness
Como executar cada um
AWS Labs Nova Canvas Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverExige: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta), AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-face-transform https://face.mcp.acedata.cloud/mcpExige: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Só AWS Labs Nova Canvas pede
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (secreta)AWS_SESSION_TOKEN (secreta)
Só io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform pede
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: AWS Labs Nova Canvas · O que pode fazer: io.github.AceDataCloud/mcp-face-transform · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.