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Comparación

scinexus vs. Axiomize

scinexus ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑22.

scinexus es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por The scinexus authors. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Axiomize es un servidor MCP publicado por Furox-Art. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-25. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacescinexusAxiomize
Marketplace de la comunidad cogent3/scinexus Retirado el 2026-10-22
Versión: 2026.10.12
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 7
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.12.4
Descargas por mes (PyPI): 756
Descargas por semana (PyPI): 465
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 9
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

scinexus vs. Axiomize
Datoscinexusya no está publicado · Axiomize
Marketplaces que lo listan (distinto)01
Estrellas (GitHub) (distinto)79
Forks (GitHub) (distinto)10
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (axiomize)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)1No es un paquete
Licencia (distinto)BSD-3-ClauseSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/cogent3/scinexusgithub.com/furox-art/axiomize
Cambios en los últimos 7 días (distinto)20
Visto por primera vez (distinto)2026-10-152026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «scinexus»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • dominodatalab

    Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

    de dominodatalab · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    de airas-org · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • fast-dash

    Build Fast Dash apps: type-hint inference, depends_on cascading inputs, multi-function tabs, multi-step pipelines.

    de Kedar Dabhadkar · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • protocols

    Structured protocols for feature exploration and development workflows

    de dwmkerr · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • insight-blueprint

    Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server

    de etoyama · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • core

    Core tools for fundamental physics research: arXiv access, paper management, and literature workflows

    de fundamental-physics · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

scinexus

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Writing composable, type-checked data pipelines with scinexus: define_app, NotCompleted, data stores, apply_to, parallel backends

Axiomize

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Versioned scientific models with units and SBML, CellML, Modelica export.

Cómo ejecutar cada uno

scinexus

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Axiomize Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio axiomize -- uvx mcp axiomize

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: scinexus · Qué puede hacer: Axiomize · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo