Comparaison

scinexus ou Axiomize

scinexus n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑22.

scinexus est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par The scinexus authors. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Axiomize est un serveur MCP publié par Furox-Art. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-25. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	scinexus	Axiomize
Place de marché communautaire cogent3/scinexus	Retiré le 2026-10-22 Version: 2026.10.12 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 7 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-15	Absent
Official MCP Registry	Absent	Référencé Version: 1.12.4 Téléchargements par mois (PyPI): 756 Téléchargements par semaine (PyPI): 465 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 9 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

scinexus ou Axiomize
Fait	scinexusplus référencé · 2026-10-22	Axiomize
Marketplaces qui le listent (différent)	0	1
Étoiles (GitHub) (différent)	7	9
Forks (GitHub) (différent)	1	0
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	S'installe comme lot de plugins	Sur votre machine (axiomize)
Transport (différent)	Non indiqué	stdio
Outils déclarés	Non publié	Non publié
Variables d'environnement demandées	Non publié	Non publié
Parties du lot (différent)	1	Pas un lot
Licence (différent)	BSD-3-Clause	Non indiqué
Dépôt (différent)	github.com/cogent3/scinexus	github.com/furox-art/axiomize
Modifications des 7 derniers jours (différent)	2	0
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-15	2026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « scinexus »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

dominodatalab

Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

par dominodatalab · Lot de plugins

Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin
AIRAS

Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

par airas-org · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
fast-dash

Build Fast Dash apps: type-hint inference, depends_on cascading inputs, multi-function tabs, multi-step pipelines.

par Kedar Dabhadkar · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
protocols

Structured protocols for feature exploration and development workflows

par dwmkerr · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
insight-blueprint

Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server

par etoyama · Lot de plugins

Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin
core

Core tools for fundamental physics research: arXiv access, paper management, and literature workflows

par fundamental-physics · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

scinexus

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Writing composable, type-checked data pipelines with scinexus: define_app, NotCompleted, data stores, apply_to, parallel backends

Axiomize

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Versioned scientific models with units and SBML, CellML, Modelica export.

Comment lancer chacun

scinexus

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Axiomize En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code

claude mcp add --transport stdio axiomize -- uvx mcp axiomize

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : scinexus · Ce qu'il peut faire : Axiomize · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-10-25. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.