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Comparação

scinexus vs. Axiomize

scinexus não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑22.

scinexus é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por The scinexus authors. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Axiomize é um servidor MCP publicado por Furox-Art. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-24. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacescinexusAxiomize
Marketplace da comunidade cogent3/scinexus Removido em 2026-10-22
Versão: 2026.10.12
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 7
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.12.4
Downloads por mês (PyPI): 756
Downloads por semana (PyPI): 465
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

scinexus vs. Axiomize
Fatoscinexusnão está mais listado · Axiomize
Marketplaces que o listam (diferente)01
Estrelas (GitHub) (diferente)79
Forks (GitHub) (diferente)10
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (axiomize)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
Licença (diferente)BSD-3-ClauseNão informado
Repositório (diferente)github.com/cogent3/scinexusgithub.com/furox-art/axiomize
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «scinexus»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • dominodatalab

    Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

    de dominodatalab · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    de airas-org · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • fast-dash

    Build Fast Dash apps: type-hint inference, depends_on cascading inputs, multi-function tabs, multi-step pipelines.

    de Kedar Dabhadkar · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • protocols

    Structured protocols for feature exploration and development workflows

    de dwmkerr · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • insight-blueprint

    Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server

    de etoyama · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • core

    Core tools for fundamental physics research: arXiv access, paper management, and literature workflows

    de fundamental-physics · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

scinexus

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Writing composable, type-checked data pipelines with scinexus: define_app, NotCompleted, data stores, apply_to, parallel backends

Axiomize

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Versioned scientific models with units and SBML, CellML, Modelica export.

Como executar cada um

scinexus

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Axiomize Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio axiomize -- uvx mcp axiomize

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: scinexus · O que pode fazer: Axiomize · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado