scientific-debugging vs. Trunk Flaky Tests
scientific-debugging ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑23.
scientific-debugging es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por iowarp. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Trunk Flaky Tests es un servidor MCP publicado por trunk.io. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-14. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Trunk Flaky Tests | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad iowarp/clio-kit | Retirado el 2026-10-16 Versión: 0.3.1 Forks (GitHub): 5 Estrellas (GitHub): 8 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Marketplace de la comunidad iowarp/clio-coder | Retirado el 2026-10-23 Versión: 0.3.2 Forks (GitHub): 5 Estrellas (GitHub): 8 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.1.0 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | scientific-debuggingya no está publicado · | Trunk Flaky Tests |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 8 | 0 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 5 | 1 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto (mcp.trunk.io/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/iowarp/clio-coder | github.com/trunk-io/mcp-server |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 11 h, requiere autenticación |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «scientific-debugging»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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systematic-debugging
Diagnose root causes with a four-phase debugging protocol. Use for ANY technical issue — test failures, production bugs, unexpected behavior, performance problems, build failures…
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Four-phase debugging framework that ensures root cause investigation before attempting fixes. Never jump to solutions. Use when encountering any bug, test failure, or unexpected…
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misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
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Reproduce, minimize, and establish software bug causes.
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Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
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rerunplan io.github.CloudCorpRecords/rerunplan
Rerun or fix? Classify a failed check from past-run evidence: infra flake, flaky, or real.
Qué dice cada uno que hace
scientific-debugging
Diagnoses stalled or cross-system failures and wrong, NaN, nondeterministic, or unexpectedly slow scientific results through falsifiable hypotheses across distinct fault classes, with evidence-cited verdicts before any fix. Not for designing benchmarks or pre-registered experiments; use experiment-protocol.
Trunk Flaky Tests
Flaky test detection, root cause analysis, and fix suggestions for development teams.
Cómo ejecutar cada uno
scientific-debugging
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Trunk Flaky Tests Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http trunk-flaky-tests https://mcp.trunk.io/mcpComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Trunk Flaky Tests tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: scientific-debugging · Qué puede hacer: Trunk Flaky Tests · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.