oh-my-mlip vs. io.github.nesquikm/rubber-duck
oh-my-mlip ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑11‑01.
oh-my-mlip es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Jinuk Moon. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.nesquikm/rubber-duck es un servidor MCP publicado por nesquikm. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-13. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.nesquikm/rubber-duck | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad jinukmoon/oh-my-mlip | Retirado el 2026-11-01 Versión: skills-2026.10.18.2 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 20 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.18.0 Descargas por mes (npm): 2 459 Descargas por semana (npm): 987 Forks (GitHub): 24 Estrellas (GitHub): 180 Sin marca · Visto por primera vez |
| npm registry (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 1.20.14 Descargas por mes (npm): 2 459 Descargas por semana (npm): 987 Forks (GitHub): 24 Estrellas (GitHub): 180 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | oh-my-mlipya no está publicado · | io.github.nesquikm/rubber-duck |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 20 | 180 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 | 24 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-11-02 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (mcp-rubber-duck) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 4, de ellas secretos: 3 |
| Partes del paquete (distinto) | 5 | No es un paquete |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/jinukmoon/oh-my-mlip | github.com/nesquikm/mcp-rubber-duck |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-23 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «oh-my-mlip»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Materials simulations for AI agents over MCP: binding token quote before every run, record after it.
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Agent skills for atomistic simulation: materials science, chemistry, drug discovery, and machine-learning interatomic potentials.
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Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
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Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
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unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
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Corollary — scientific AI models, tools and databases
Find open biology and chemistry AI models, bioinformatics tools and databases, and run them online.
Qué dice cada uno que hace
oh-my-mlip
Claude Code plugin for oh-my-mlip, five skills behind one registry: /oh-my-mlip:setup installs+verifies a model env on your GPU; /oh-my-mlip:run executes single-point predictions; /oh-my-mlip:catbench runs adsorption benchmarks and builds the comparison report; /oh-my-mlip:finetune converts your dataset and drives the framework's own fine-tuning; /oh-my-mlip:distill orchestrates teacher-to-NN-MTP distillation down to a CPU LAMMPS student. Deterministic by design — every executed command exists on disk first.
io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
Cómo ejecutar cada uno
oh-my-mlip
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.nesquikm/rubber-duck Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "GROQ_API_KEY=<YOUR_GROQ_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio rubber-duck -- npx -y mcp-rubber-duckRequiere: GEMINI_API_KEY (secreta), GROQ_API_KEY (secreta), OPENAI_API_KEY (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de oh-my-mlip no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: oh-my-mlip · Qué puede hacer: io.github.nesquikm/rubber-duck · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.