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Comparación

r0x vs. Kalshi Prediction Markets

r0x es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por nhevers. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Kalshi Prediction Markets es un servidor MCP publicado por cejor6. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-09. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplacer0xKalshi Prediction Markets
Marketplace de la comunidad nhevers/project-r0x Publicado
Versión: 0.3.0
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 48
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.1.8
Descargas por mes (PyPI): 702
Descargas por semana (PyPI): 108
Forks (GitHub): 3
Estrellas (GitHub): 3
Sin marca · Visto por primera vez
PyPI (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 0.3.4
Descargas por mes (PyPI): 702
Descargas por semana (PyPI): 108
Forks (GitHub): 3
Estrellas (GitHub): 3
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

r0x vs. Kalshi Prediction Markets
Dator0xKalshi Prediction Markets
Marketplaces que lo listan (distinto)1 (peor)2 (mejor)
Estrellas (GitHub) (distinto)48 (mejor)3 (peor)
Forks (GitHub) (distinto)1 (peor)3 (mejor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (kalshi-mcp-server)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado6, de ellas secretos: 1
Partes del paquete (distinto)1No es un paquete
LicenciaMITMIT
Repositorio (distinto)github.com/nhevers/project-r0xgithub.com/cejor6/kalshi-mcp-server
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez (distinto)2026-10-302026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

r0x

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Use the official r0x facilitator on Robinhood Chain directly from Claude Code.

Kalshi Prediction Markets

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

MCP server for Kalshi prediction markets: native RSA-PSS auth, rate limiting, demo/prod safety.

Cómo ejecutar cada uno

r0x Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add nhevers/project-r0x
/plugin install r0x-os@project-r0x

Kalshi Prediction Markets Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "KALSHI_API_KEY_ID=<YOUR_KALSHI_API_KEY_ID>" --env "KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM=<YOUR_KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM>" --transport stdio kalshi-mcp-server -- uvx kalshi-mcp-server

Requiere: KALSHI_API_KEY_ID, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de r0x no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: r0x · Qué puede hacer: Kalshi Prediction Markets · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo