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Comparación

sparkrun vs. dashAI (unofficial)

sparkrun es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por scitrera.ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). dashAI (unofficial) es un servidor MCP publicado por Maarmapa. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-08. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacesparkrundashAI (unofficial)
Marketplace de la comunidad spark-arena/sparkrun Publicado
Versión: 0.0.5
Forks (GitHub): 62
Estrellas (GitHub): 562
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.3.1
Descargas por mes (PyPI): 100
Descargas por semana (PyPI): 26
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 0
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

sparkrun vs. dashAI (unofficial)
DatosparkrundashAI (unofficial)
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)562 (mejor)0 (peor)
Forks (GitHub) (distinto)62 (mejor)0 (peor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (dashai-mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado3, de ellas secretos: 0
Partes del paquete (distinto)11No es un paquete
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)github.com/spark-arena/sparkrungithub.com/maarmapa/dashai-mcp
Cambios en los últimos 7 días (distinto)20
Visto por primera vez (distinto)2026-11-062026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

sparkrun

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Claude Code plugin for sparkrun - launch, manage, and stop LLM inference workloads on NVIDIA DGX Spark systems. Provides slash commands and skills for recipe browsing, cluster management, and multi-node orchestration.

dashAI (unofficial)

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Train, track and query models on a running dashAI instance. Read-oriented, no delete tools.

Cómo ejecutar cada uno

sparkrun Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add spark-arena/sparkrun
/plugin install sparkrun@sparkrun

dashAI (unofficial) Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio dashai-mcp -- uvx dashai-mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de sparkrun no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: sparkrun · Qué puede hacer: dashAI (unofficial) · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo