compute-ladder vs. OpenTrain
compute-ladder es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por xiaolai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). OpenTrain es un servidor MCP publicado por OpenTrain-AI. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-14. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  compute-ladder |  OpenTrain |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad xiaolai/claude-plugin-marketplace | Publicado Versión: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.2.2 Descargas por mes (npm): 3 317 Descargas por semana (npm): 494 Sin marca · Visto por primera vez |
| npm registry (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.49.1 Descargas por mes (npm): 3 317 Descargas por semana (npm): 494 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | compute-ladder | OpenTrain |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 (peor) | 2 (mejor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 1 | Sin cifra en GitHub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | Sin cifra en GitHub |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-11-14 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (@opentrain-ai/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 2, de ellas secretos: 1 |
| Hooks que ejecuta (distinto) | 5 | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 9 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | ISC | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/xiaolai/compute-ladder-for-claude | github.com/opentrain-ai/opentrain-platform-monorepo |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 1 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-11-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
compute-ladder
Compute routing with guarded effort requests, a measured cheap-model worker and reports of observed main-agent and subagent effort; runtime escalation must be verified.
OpenTrain
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
Cómo ejecutar cada uno
compute-ladder Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add xiaolai/claude-plugin-marketplace
/plugin install compute-ladder@xiaolaiOpenTrain Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --env "OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN=<YOUR_OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN>" --transport stdio opentrain -- npx -y @opentrain-ai/mcpRequiere: OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de compute-ladder no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: compute-ladder · Qué puede hacer: OpenTrain · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.