Discogs MCP Server and API by Cotlet vs. Kalshi Prediction Markets
Discogs MCP Server and API by Cotlet es un servidor MCP publicado por cotlet.dev. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Kalshi Prediction Markets es un servidor MCP publicado por cejor6. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-11. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Discogs MCP Server and API by Cotlet |  Kalshi Prediction Markets |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Publicado Versión: 1.0.2 Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez |
Publicado Versión: 0.1.8 Descargas por mes (PyPI): 702 Descargas por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 3 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.3.4 Descargas por mes (PyPI): 702 Descargas por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 3 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Discogs MCP Server and API by Cotlet | Kalshi Prediction Markets |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 (peor) | 2 (mejor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | Sin cifra en GitHub | 3 |
| Forks (GitHub) (distinto) | Sin cifra en GitHub | 3 |
| Última versión (distinto) | 2026-11-10 | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Servidor remoto (cotlet.dev/mcp/v1/discogs/connect) | En tu equipo (kalshi-mcp-server) |
| Transporte (distinto) | Streamable HTTP | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 6, de ellas secretos: 1 |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | MIT |
| Repositorio (distinto) | Sin indicar | github.com/cejor6/kalshi-mcp-server |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 7 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-11-09 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | Respondió con HTTP 302 (hace 24 h) | sin endpoint remoto que comprobemos |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
Discogs MCP Server and API by Cotlet
Discogs record collector marketplace MCP server: search releases, list copies for sale.
Kalshi Prediction Markets
MCP server for Kalshi prediction markets: native RSA-PSS auth, rate limiting, demo/prod safety.
Cómo ejecutar cada uno
Discogs MCP Server and API by Cotlet Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http discogs https://cotlet.dev/mcp/v1/discogs/connectKalshi Prediction Markets Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "KALSHI_API_KEY_ID=<YOUR_KALSHI_API_KEY_ID>" --env "KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM=<YOUR_KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM>" --transport stdio kalshi-mcp-server -- uvx kalshi-mcp-serverRequiere: KALSHI_API_KEY_ID, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Discogs MCP Server and API by Cotlet tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de Discogs MCP Server and API by Cotlet no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: Discogs MCP Server and API by Cotlet · Qué puede hacer: Kalshi Prediction Markets · Comparar otros dos plugins
Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.