io.github.AceDataCloud/mcp-openai vs. GenPark Context Window Token Pruner
io.github.AceDataCloud/mcp-openai es un servidor MCP publicado por AceDataCloud. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). GenPark Context Window Token Pruner es un servidor MCP publicado por alphaparkinc. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-14. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |   io.github.AceDataCloud/mcp-openai |  GenPark Context Window Token Pruner |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Publicado Versión: 2026.11.12.0 Descargas por mes (PyPI): 388 Descargas por semana (PyPI): 1 368 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Publicado Versión: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 (última cifra publicada) Estrellas (GitHub): 7 (última cifra publicada) Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | Publicado Versión: 2026.11.12.0 Descargas por mes (PyPI): 388 Descargas por semana (PyPI): 1 368 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | io.github.AceDataCloud/mcp-openai | GenPark Context Window Token Pruner |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 2 (mejor) | 1 (peor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 1 | 7 (última cifra publicada) |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | 0 (última cifra publicada) |
| Última versión (distinto) | 2026-11-13 | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Servidor remoto o tu equipo | En tu equipo (https://github.com/Alpha-Park/genpark-context-window-token-pruner-skill/releases/download/v1.0.1/genpark-context-window-token-pruner-skill-v1.0.1.mcpb) |
| Transporte (distinto) | Streamable HTTP, stdio | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | 1, de ellas secretos: 1 | No publicado |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/acedatacloud/openaimcp | github.com/alphaparkinc/genpark-context-window-token-pruner-skill |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 3 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-11 | 2026-10-21 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | Respondió hace 7 h, requiere autenticación | sin endpoint remoto que comprobemos |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
GenPark Context Window Token Pruner
Priority-weighted context window token pruner and FIFO eviction engine protecting LLM prompt boundar
Cómo ejecutar cada uno
io.github.AceDataCloud/mcp-openai Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-openai https://openai.mcp.acedata.cloud/mcpRequiere: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (secreta)
GenPark Context Window Token Pruner
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo io.github.AceDataCloud/mcp-openai tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de GenPark Context Window Token Pruner no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: io.github.AceDataCloud/mcp-openai · Qué puede hacer: GenPark Context Window Token Pruner · Comparar otros dos plugins
Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.