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Comparaison

Eval Skills ou Eval Engine API

Eval Skills n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑27.

Eval Skills est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Confident AI. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Eval Engine API est un serveur MCP publié par invertedhoologan. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-29. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéEval SkillsEval Engine API
Place de marché communautaire confident-ai/eval-skills Retiré le 2026-10-27
Version: 1.1.0
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 11
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 0.1.0
Aucun chiffre publié
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Eval Skills ou Eval Engine API
FaitEval Skillsplus référencé · Eval Engine API
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)11Aucun chiffre sur GitHub
Forks (GitHub) (différent)1Aucun chiffre sur GitHub
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant (eval.zuluworksai.com/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)10Pas un lot
Licence (différent)Apache-2.0Non indiqué
Dépôt (différent)github.com/confident-ai/eval-skillsNon indiqué
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-152026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsNe répond plus depuis le 2026-10-16

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « Eval Skills »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    par OpenAI Codex · Lot de plugins

    Référencé sur : Codex: openai-curated (openai/plugins) · Décrit presque le même besoin

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    par confident-ai · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Eval Runner

    Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…

    par danielrosehill · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • eval-genius

    Decide, design, gate, judge, and defend evaluations for LLM, agent, and retrieval systems. Not ordinary unit tests.

    par Alex Greenshpun · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • memoriant-eval-sandbox-skill

    AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…

    par NathanMaine · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • skill-picker

    Compare AI coding skills head-to-head to find which one works best for your task. Run controlled A/B tests: same model (Claude Code), same tasks, different skills. Each candidate…

    par qhuang20 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Eval Skills

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.

Eval Engine API

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.

Comment lancer chacun

Eval Skills

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Eval Engine API En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http eval-engine-mcp https://eval.zuluworksai.com/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul Eval Engine API a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : Eval Skills · Ce qu'il peut faire : Eval Engine API · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit