AI Model Research ou io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
AI Model Research n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑07.
AI Model Research est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par danielrosehill. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor est un serveur MCP publié par Daichi-Kudo. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-10. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché | ||
|---|---|---|
| Place de marché communautaire danielrosehill/claude-code-plugins | Retiré le 2026-11-07 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.4.5 Téléchargements par mois (npm): 325 Téléchargements par semaine (npm): 121 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 2 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | AI Model Researchplus référencé · | io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 0 | 2 |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | 1 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (model-scout-mcp) | Sur votre machine (llm-advisor-mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 12 | Pas un lot |
| Licence (différent) | MIT | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/danielrosehill/claude-ai-model-research-plugin | github.com/daichi-kudo/llm-advisor-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « AI Model Research »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
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Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
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Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
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Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
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Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
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Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
Ce que chacun dit faire
AI Model Research
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone open-router-model-research plugin and the Model-Scout-MCP server. 11 skills cover lookup, capability filtering (tools, vision, audio), recommendation, head-to-head comparison, deep evaluation, workload cost projection, and finding cheaper alternatives.
io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
Comment lancer chacun
AI Model Research
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor En serveur MCP local : paquet npm
claude mcp add --transport stdio llm-advisor -- npx -y llm-advisor-mcp
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : AI Model Research · Ce qu'il peut faire : io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.