Ext Ops Panel
Ouvrir le tableau de bord
Comparaison

Text-to-Speech Toolkit ou HanoLab Voice Conversion

Text-to-Speech Toolkit n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑07.

Text-to-Speech Toolkit est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par danielrosehill. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. HanoLab Voice Conversion est un serveur MCP publié par obrr-hhx. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-10. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéText-to-Speech ToolkitHanoLab Voice Conversion
Place de marché communautaire danielrosehill/claude-code-plugins Retiré le 2026-11-07
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.0.2
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Text-to-Speech Toolkit ou HanoLab Voice Conversion
FaitText-to-Speech Toolkitplus référencé · HanoLab Voice Conversion
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub)00
Forks (GitHub)00
Dernière version (différent)Non publié2026-10-14
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant (hanolab.com/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)5Pas un lot
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/danielrosehill/claude-text-to-speech-toolkit-plugingithub.com/hanolab-ai/hanolab-integrations
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-152026-10-14
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsÉtat périmé : le dernier contrôle il y a 31 h a renvoyé HTTP 405

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « Text-to-Speech Toolkit »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • AudioHash

    Turn text into natural-sounding MP3 voice-overs in 6 languages. Free plan included.

    par audiohash.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • elevenlabs-tts

    This skill converts text to high-quality audio files using ElevenLabs API. Use this skill when users request text-to-spe

    par Gleb Kalinin · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • voicegen-port io.github.CloudCorpRecords/voicegen-port

    Generate speech, voices, and transcripts through the ElevenLabs API.

    par CloudCorpRecords · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Speak

    Text to natural speech as MP3: 38 voices, 7 languages, 1,000 chars per call. Paid per call, x402.

    par kaneky.dev · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Video Dubbing, Subtitles, Transcription & Audiobooks — MultiVoice

    AI video dubbing, subtitles, transcription and audiobook creation. Exact price before any paid job.

    par multivoice.ai · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • elevenlabs com.mcparmory/elevenlabs

    Convert text to speech, transcribe audio, and dub videos with AI voices

    par mcparmory.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Text-to-Speech Toolkit

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Skills for preprocessing text for TTS engines — SSML conversion, ElevenLabs markup (grounded in live ElevenLabs prompting docs), TTS safety review, and manual prosody addition. Non-destructive by default: edits land in an edited/ folder alongside an unchanged original/ copy.

HanoLab Voice Conversion

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Convert uploaded speech or singing with your saved HanoLab voices, using OAuth and credit quotes.

Comment lancer chacun

Text-to-Speech Toolkit

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

HanoLab Voice Conversion En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http hanolab https://hanolab.com/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul HanoLab Voice Conversion a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Ni les marketplaces de Text-to-Speech Toolkit ni son endpoint ne listent d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : Text-to-Speech Toolkit · Ce qu'il peut faire : HanoLab Voice Conversion · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit