fmea-analysis ou Opik
fmea-analysis n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑28.
fmea-analysis est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par dunnock. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Opik est un serveur MCP publié par comet-ml. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-11. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Opik | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire ddunnock/claude-plugins | Retiré le 2026-10-28 Version: 1.0.1 Forks (GitHub): 7 Étoiles (GitHub): 14 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 3.0.9 Téléchargements par mois (PyPI): 3 591 Téléchargements par semaine (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Étoiles (GitHub): 226 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Docker MCP Catalog | Absent | Référencé Version: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Téléchargements (Docker Hub): 17 497 Étoiles (Docker Hub): 1 Étoiles (GitHub): 226 Non marqué · Vu pour la première fois |
| PyPI (MCP servers) | Absent | Référencé Version: 3.0.9 Téléchargements par mois (PyPI): 3 591 Téléchargements par semaine (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Étoiles (GitHub): 226 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | fmea-analysisplus référencé · | Opik |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 3 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 14 | 226 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | Aucun chiffre sur Docker Hub | 17 497 |
| Forks (GitHub) (différent) | 7 | 37 |
| Dernière version (différent) | Non publié | 2026-11-07 |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Serveur distant ou votre machine |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP, stdio |
| Outils déclarés (différent) | Non publié | 13 |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 4, dont secrets : 1 |
| Licence (différent) | Non indiqué | Apache-2.0 |
| Dépôt (différent) | github.com/ddunnock/claude-plugins | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 0 | 2 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | État périmé : le dernier contrôle il y a 37 h a renvoyé HTTP 401 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « fmea-analysis »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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fmeca io.github.praxec/fmeca
Deterministic, offline FMECA MCP server: failure modes, criticality matrix, mitigations, readiness
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misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
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thinking-frameworks
Decision and analysis frameworks including OODA, SWOT, Cynefin, Red Team, Pre-mortem, WRAP, 5 Whys, and Post-mortem
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Identify what to measure, test, or track to de-risk a product or AI idea.
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Institutional-grade Business Analysis skills for Claude. Methodology-grade outputs grounded in BABOK and real delivery experience. Includes four plugins: Capability Mapping (MECE…
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Decision planning tool for a weighted decision matrix.
Ce que chacun dit faire
fmea-analysis
Conduct FMEA for systematic failure mode identification using AIAG-VDA 7-step methodology. Supports DFMEA, PFMEA, and FMEA-MSR with Action Priority risk assessment.
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Comment lancer chacun
fmea-analysis
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Opik En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpDemande: OPIK_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Opik a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de fmea-analysis ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de fmea-analysis ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : fmea-analysis · Ce qu'il peut faire : Opik · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.