Ext Ops Panel
Ouvrir le tableau de bord
Comparaison

metareview ou Skills Anywhere

metareview n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑03.

metareview est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par David Sifry. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Skills Anywhere est un serveur MCP publié par noteflowai. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-08. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchémetareviewSkills Anywhere
Place de marché communautaire dsifry/metareview Retiré le 2026-11-03
Version: 0.14.1
Forks (GitHub): 4
Étoiles (GitHub): 23
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 0.19.0
Téléchargements par mois (npm): 4 143
Téléchargements par semaine (npm): 1 160
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 7
Non marqué · Vu pour la première fois
npm registry (MCP servers) Absent Référencé
Version: 0.19.0
Téléchargements par mois (npm): 4 143
Téléchargements par semaine (npm): 1 160
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 7
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

metareview ou Skills Anywhere
Faitmetareviewplus référencé · Skills Anywhere
Marketplaces qui le listent (différent)02
Étoiles (GitHub) (différent)237
Forks (GitHub) (différent)41
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsSur votre machine (dsh-skills-anywhere)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Hooks exécutés (différent)1Non publié
Parties du lot (différent)17Pas un lot
LicenceMITMIT
Dépôt (différent)github.com/dsifry/metareviewgithub.com/noteflowai/dsh-skills-anywhere
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-162026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « metareview »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • code-review

    Code review practices with technical rigor and verification gates. Use for receiving feedback, requesting code-reviewer subagent reviews, or preventing false completion claims in…

    par Claude Skills Maintainers · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • eight-eyes

    Multi-agent code review with 8 hook-enforced roles. Each role targets a different failure surface — the skeptic reviews blind without the implementer's narrative, the security…

    par AgentBuildersApp · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • pr-reviewer

    Autonomous AI-powered pull request reviewer with multi-agent analysis

    par GLINCKER Team · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • handbook-code-review

    Code review plugin with two strategies: disposable subagents for one-shot reviews and persistent team members for iterative reviews

    par nikiforovall · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • review-loop

    Drive every reviewer thread on a GitHub PR (Greptile, Devin, humans) to zero unresolved in bounded iterations, with a fixed-format final report.

    par Greptile AI · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • code-review

    Automated code review for pull requests using multiple specialized agents with confidence-based scoring to filter false positives

    par Anthropic · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

metareview

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Internal review harness, adversarial gates, and post-merge learning for coding agents

Skills Anywhere

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.

Comment lancer chacun

metareview

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Skills Anywhere En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio dsh-skills-anywhere -- npx -y dsh-skills-anywhere mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : metareview · Ce qu'il peut faire : Skills Anywhere · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de npm registry (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit