agentic-practices ou patchwork — Codebase Conventions for AI Agents
agentic-practices n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑20.
agentic-practices est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par egravert. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. patchwork — Codebase Conventions for AI Agents est un serveur MCP publié par SaiNarayana-B. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-11. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  patchwork — Codebase Conventions for AI Agents | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire egravert/egravert-marketplace | Retiré le 2026-10-20 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 5 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.1.7 Téléchargements par mois (PyPI): 108 Téléchargements par semaine (PyPI): 38 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | agentic-practicesplus référencé · | patchwork — Codebase Conventions for AI Agents |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 5 | 0 |
| Forks (GitHub) (différent) | 1 | 0 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (patchwork-conventions) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 1 | Pas un lot |
| Licence | Non indiqué | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/egravert/egravert-marketplace | github.com/sainarayana-b/patchwork |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-16 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « agentic-practices »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Skills, hooks, templates, and engineering guides for bootstrapping AI-agent-friendly projects, with a per-project self-improvement loop. Bundles the /new-project and…
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Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
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Prevents subagent tech debt by injecting project architectural context (module boundaries, CLAUDE.md rules, conventions) into every subagent's prompt. Validates code placement and…
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The PIV loop (plan, implement, validate, review, commit, PR) plus priming, planning, worktrees, and the meta-skills for building your own AI Layer.
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AI Agent Harness Engineering: bootstrap, audit, and evolve a reliable 6-layer agent harness for any project. Generates AGENTS.md, hooks (type-check, .env protection, auto-format…
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Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Ce que chacun dit faire
agentic-practices
Install agentic engineering practices into a project's CLAUDE.md. Use this skill when the user asks to install agentic practices, set up coding standards for AI agents, or runs /agentic-practices. This is a user-invoked skill — do not activate automatically.
patchwork — Codebase Conventions for AI Agents
Scan any codebase, generate CONVENTIONS.md, expose conventions as MCP tools for AI agents.
Comment lancer chacun
agentic-practices
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
patchwork — Codebase Conventions for AI Agents En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --transport stdio patchwork -- uvx patchwork-conventionsCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : agentic-practices · Ce qu'il peut faire : patchwork — Codebase Conventions for AI Agents · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.