Engram Alpha ou io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Engram Alpha n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑09.
Engram Alpha est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par techtheist. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory est un serveur MCP publié par neo4j-contrib. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-10. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché | ||
|---|---|---|
| Place de marché communautaire techtheist/engram | Retiré le 2026-11-09 Version: 0.11.0 Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 36 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 1.0.0 Téléchargements par mois (PyPI): 23 826 Téléchargements par semaine (PyPI): 4 464 Forks (GitHub): 262 Étoiles (GitHub): 989 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Docker MCP Catalog | Absent | Référencé Version: sha256:0f04105a1006 Forks (GitHub): 262 Téléchargements (Docker Hub): 45 293 Étoiles (Docker Hub): 9 Étoiles (GitHub): 989 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Engram Alphaplus référencé · | io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 2 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 36 | 989 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | Aucun chiffre sur Docker Hub | 45 293 |
| Forks (GitHub) (différent) | 2 | 262 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (mcp-neo4j-memory) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés (différent) | Non publié | 9 |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 10, dont secrets : 1 |
| Hooks exécutés (différent) | 2 | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 10 | Pas un lot |
| Licence | MIT | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/techtheist/engram | github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 4 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-11-08 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « Engram Alpha »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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memX: local-first semantic memory for coding agents. Native Codex lifecycle hooks.
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hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
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Kit completo de second brain: scaffold guiado, curadoria contínua, migração não-destrutiva, organizer com clusters/duplicatas, expand com geração LLM restrita ao vault, e pulse…
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Persistent long-term memory for Claude Code — wires SessionStart/UserPromptSubmit/PostToolUse hooks, MCP tools, memory skills, and the memory-review agent into a running Remnic…
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Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
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Git-native project memory for AI coding agents, with deterministic local recall, evidence gates, and layered delivery that quotes, points, or abstains.
Ce que chacun dit faire
Engram Alpha
MCP server + capture skill + session-start brief hook + per-repo setup for the Engram memory graph.
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
Comment lancer chacun
Engram Alpha
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio mcp-neo4j-memory -- uvx mcp-neo4j-memory
Demande: NEO4J_PASSWORD (secrète), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de Engram Alpha ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de Engram Alpha ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : Engram Alpha · Ce qu'il peut faire : io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Docker MCP Catalog. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.