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Comparaison

ModelLens ou io.github.tjacquesson/llmtest-mcp

ModelLens est un serveur MCP publié par Greatbeing. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). io.github.tjacquesson/llmtest-mcp est un serveur MCP publié par tjacquesson. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-15. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéModelLensio.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Official MCP Registry Référencé
Version: 0.1.3
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 1
Non marqué · Vu pour la première fois
Référencé
Version: 0.6.1
Téléchargements par mois (npm): 109
Téléchargements par semaine (npm): 45
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

ModelLens ou io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
FaitModelLensio.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Marketplaces qui le listent11
Étoiles (GitHub) (différent)1 (meilleur)0 (moins bon)
Forks (GitHub)00
Dernière version (différent)2026-11-06Non publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (modellens-mcp)Sur votre machine (llmtest-mcp)
Transportstdiostdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandées (différent)2, dont secrets : 01, dont secrets : 1
LicenceNon indiquéNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/greatbeing/modellensgithub.com/tjacquesson/llmtest-mcp
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-11-052026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

ModelLens

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

See which models actually work: probe, rank and recommend across OpenAI-compatible gateways.

io.github.tjacquesson/llmtest-mcp

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.

Comment lancer chacun

ModelLens En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio modellens -- uvx modellens-mcp

io.github.tjacquesson/llmtest-mcp En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --env "LLMTEST_API_KEY=<YOUR_LLMTEST_API_KEY>" --transport stdio llmtest-mcp -- npx -y llmtest-mcp

Demande: LLMTEST_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Seul ModelLens demande

  • MODELLENS_CONFIG
  • MODELLENS_DATA

Seul io.github.tjacquesson/llmtest-mcp demande

  • LLMTEST_API_KEY (secrète)

Réglages tels que chaque marketplace les publie. En demander moins n'est pas mieux en soi.

Ce qu'il peut faire : ModelLens · Ce qu'il peut faire : io.github.tjacquesson/llmtest-mcp · Comparer deux autres plugins

Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit