zerodb-sequential-thinking-mcp
Persistent sequential thinking MCP — chain-of-thought reasoning that survives sessions, resumes across agents, and saves conclusions as plan artifacts. Powered by ZeroDB…
Serveur MCP · par AINative-Studio
Aperçu
zerodb-sequential-thinking-mcp est un serveur MCP publié par AINative-Studio. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (npm registry (MCP servers)). Le dernier changement enregistré date du 2026-11-02. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-08.
Persistent sequential thinking MCP — chain-of-thought reasoning that survives sessions, resumes across agents, and saves conclusions as plan artifacts. Powered by ZeroDB. Zero-config: agents self-provision a ZeroDB account on first run, no signup required
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm zerodb-sequential-thinking-mcp (zerodb-sequential-thinking-mcp sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 415 (2026-11-02)
- Téléchargements npm par mois: 1 262 (2026-11-02)
- Dernière version sur npm : 0.1.2, publiée le 2026-09-25
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 0.1.2 (vérifié le 2026-11-02)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Connecter
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) (Ouvrir sur npm) | Référencé | 0.1.2 | Téléchargements par mois (npm): 1 262 Téléchargements par semaine (npm): 415 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 0 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
memory-journal-mcp io.github.neverinfamous/memory-journal-mcp
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
memory-mcp io.github.ragionex/memory-mcp
Self-learning memory for AI agents, powered by the Ragionex context engine.
-
contextual-mcp-server io.github.NitishGourishetty/contextual-mcp-server
RAG-enabled MCP server using Contextual AI. Supports single-agent and multi-agent modes.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
SquadRules MCP server for agent automation: persistent memory and deterministic workflow execution for AI agents and chats
-
An MCP server that provides a local, persistent, self-maintaining knowledge base for AI agents
-
Hosted MCP memory and agent control plane for durable conversations, jobs, and operations.
-
Paid remote MCP for persistent AI agent memory, analytics, checkout, and search-readiness.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
-
Strale agent skills with remote MCP connector for Strale platform integration.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
-
Build agents, MCP servers and tool-using workflows.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
memory-journal-mcp io.github.neverinfamous/memory-journal-mcp
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
memory-mcp io.github.ragionex/memory-mcp
Self-learning memory for AI agents, powered by the Ragionex context engine.
-
contextual-mcp-server io.github.NitishGourishetty/contextual-mcp-server
RAG-enabled MCP server using Contextual AI. Supports single-agent and multi-agent modes.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
-
Shared, cited knowledge-graph memory for agents — ask, search, remember, keep standing instructions
-
mcp-remlezrd
Model Context Protocol (MCP) server for AI agents
-
MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
memory-journal-mcp io.github.neverinfamous/memory-journal-mcp
Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
SquadRules MCP server for agent automation: persistent memory and deterministic workflow execution for AI agents and chats
-
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
-
Strategic BDI reasoning engine for autonomous AI agents with spatial utility and replanning.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de npm registry (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.