Code-Graph-RAG
Knowledge-graph RAG for multi-language codebases: index, query and edit code in natural language.
Serveur MCP · par vitali87
Aperçu
Code-Graph-RAG est un serveur MCP publié par vitali87. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Le dernier changement enregistré date du 2026-11-08. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-08.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 2
- Paramètres : 9
Demande: CYPHER_API_KEY (secrète), ORCHESTRATOR_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "CYPHER_API_KEY=<YOUR_CYPHER_API_KEY>" --env "ORCHESTRATOR_API_KEY=<YOUR_ORCHESTRATOR_API_KEY>" --transport stdio code-graph-rag -- uvx code-graph-rag mcp-server
[mcp_servers.code-graph-rag]
command = "uvx"
args = ["code-graph-rag", "mcp-server"]
[mcp_servers.code-graph-rag.env]
CYPHER_API_KEY = "<YOUR_CYPHER_API_KEY>"
ORCHESTRATOR_API_KEY = "<YOUR_ORCHESTRATOR_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"code-graph-rag": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-graph-rag",
"mcp-server"
],
"env": {
"CYPHER_API_KEY": "<YOUR_CYPHER_API_KEY>",
"ORCHESTRATOR_API_KEY": "<YOUR_ORCHESTRATOR_API_KEY>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : CYPHER_MODEL, CYPHER_PROVIDER, MEMGRAPH_HOST, MEMGRAPH_PORT, ORCHESTRATOR_MODEL, ORCHESTRATOR_PROVIDER, TARGET_REPO_PATH.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.6.0 | Forks (GitHub): 713 Étoiles (GitHub): 5 342 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Évolution de ses chiffres
- 2026-11-04710
- 2026-11-06711
- 2026-11-07713
- 2026-11-035,3 k
- 2026-11-045,3 k
- 2026-11-065,3 k
- 2026-11-075,3 k
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce qui a changé
- Official MCP Registry: version 0.6.0 publiée (avant 0.5.0)
- Official MCP Registry: version 0.5.0 publiée (avant 0.4.19)
- Est devenu un produit que nous suivons
- Official MCP Registry: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
A code intelligence graph that gives AI coding agents deep, token-efficient understanding of your codebase.
-
codeseeker io.github.jghiringhelli/codeseeker
Graph-powered code intelligence with semantic search and knowledge graph for AI assistants
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
AI-powered code indexer with semantic search and knowledge graphs
-
ai-architect-mcp-codebase io.github.cdeust/ai-architect-mcp-codebase
Codebase intelligence MCP — index any repo into a property graph; 26 tools for agents.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
codealive-mcp io.github.CodeAlive-AI/codealive-mcp
Semantic code search and analysis from CodeAlive for AI assistants and agents.
-
deeprepo io.github.abhishek2432001/deeprepo
Productivity-boosting RAG engine for codebases with multi-provider AI support and semantic search.
-
CLI-first semantic code search with MCP integration and interactive D3.js visualization for exploring code relationships
-
codegraphcontext-mcp com.clauxel.codegraphcontext/codegraphcontext-mcp
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Deep code indexing for AI agents. FTS5 + embeddings + call graphs + git intelligence. Fully local.
-
Dual-graph code context engine for Claude Code. Builds a structural call graph and dependency graph of your codebase, then delivers precise file and symbol recommendations before…
-
socraticode io.github.giancarloerra/socraticode
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
-
CodeAlive context engine for semantic code search and AI-powered codebase Q&A. Enables AI coding agents to understand entire codebases beyond just open files — search across all…
-
Token-budgeted codebase context for Claude Code. One call to auto_context gives Claude the optimal context for any task — automatically selecting, ranking, noise-filtering, and…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Connects to Context7's hosted remote MCP server (https://mcp.context7.com/mcp) — no local Node.js or npx required…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Code search and understanding across codebases. Search, read, and trace references across repositories; analyze refactor impact; investigate incidents via commit and diff search…
-
Official GitHub MCP server for repository management. Create issues, manage pull requests, review code, search repositories, and interact with GitHub's full API directly from…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
gk-cli com.gitkraken/gk-cli
The GitKraken MCP Server for managing repos, PRs, issues across GitHub, GitLab, Bitbucket and more.
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
Full AI context layer over MCP — tree-sitter code-map, document RAG (PDF/Office/HTML/email + OCR + reranker), shared agent memory, on-demand web crawl, git history + blame +…
-
Pack local or remote codebases into AI-friendly files that LLMs and coding agents can read or search
-
socraticode io.github.giancarloerra/socraticode
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
-
Token-budgeted codebase context for Claude Code. One call to auto_context gives Claude the optimal context for any task — automatically selecting, ranking, noise-filtering, and…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Build applications with the Microsoft Copilot SDK, transitioning from GitHub Copilot SDK, across multiple programming languages. Includes instructions for C#, Go…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Visualize and guide the GitHub Copilot Modernize CLI Assess, Plan, and Execute workflow for .NET, Java, and C++ application repositories.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Manage repos, issues, pull requests, and Actions.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Render PR diffs as review canvases grouped by importance.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Git repository interaction and automation.
-
Tools for interacting with Git repositories.
-
Ref powerful search tool connets your coding tools with documentation context. It includes an up-to-date index of public documentation and it can ingest your private documentation…
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
codeseeker io.github.jghiringhelli/codeseeker
Graph-powered code intelligence with semantic search and knowledge graph for AI assistants
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
AI-powered code indexer with semantic search and knowledge graphs
-
ai-architect-mcp-codebase io.github.cdeust/ai-architect-mcp-codebase
Codebase intelligence MCP — index any repo into a property graph; 26 tools for agents.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
A code intelligence graph that gives AI coding agents deep, token-efficient understanding of your codebase.
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
CLI-first semantic code search with MCP integration and interactive D3.js visualization for exploring code relationships
-
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
-
lineai-mcp-server io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
gemini-code-context-mcp io.github.qmediat/gemini-code-context-mcp
Codebase Q&A for Claude Code through Gemini's 1M-token window, with workspace scans and caching.
-
Graph-powered code intelligence for AI agents. Index any codebase, query via MCP or CLI.
-
Paparats MCP: Self-Hosted Semantic Code Search
Self-hosted semantic code search MCP for Claude Code & Cursor. Multi-repo, AST-aware, stays local.
-
The context platform for AI agents: code search, team decisions, and grounded project context.
-
Local-first code intelligence for AI coding agents: natural-language + lexical repository search, exact source/symbol navigation, relationships, freshness, and indexing.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.