LinkedIn vs. perk
LinkedIn é um servidor MCP publicado por stickerdaniel. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). perk é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por tonone-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-09. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  LinkedIn | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:c437eb638f80 Forks (GitHub): 736 Estrelas (GitHub): 4 155 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| PyPI (MCP servers) | Listado Versão: 4.29.0 Downloads por mês (PyPI): 68 344 Downloads por semana (PyPI): 8 301 Forks (GitHub): 736 Estrelas (GitHub): 4 155 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Marketplace da comunidade tonone-ai/tonone | Não listado | Listado Versão: 1.19.0 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | perk | |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 3 (melhor) | 1 (pior) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 4 155 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 736 | Sem número no GitHub |
| Último release (diferente) | 2026-11-01 | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0) | Instala-se como pacote de plugins |
| Transporte (diferente) | stdio | Não informado |
| Ferramentas que declara (diferente) | 6 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 2, das quais segredos: 1 | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 2 | 4 |
| Licença (diferente) | Apache-2.0 | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server | github.com/tonone-ai/tonone |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-11-09 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.
perk
Benefits, payroll and HR operations — benefits design and renewal, payroll accuracy, leave administration, HRIS hygiene, HR compliance calendar
Como executar cada um
LinkedIn Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0Exige: LINKEDIN_COOKIE (secreta)
perk Como plugin do Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install perk@tonone-aiComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de perk não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de perk não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: LinkedIn · O que pode fazer: perk · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.