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Comparação

Paper Search vs. hyperresearch

Paper Search é um servidor MCP publicado por openags. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). hyperresearch é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Jordan Gibbs. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-12. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacePaper Searchhyperresearch
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:19d0af269a55
Forks (GitHub): 305
Downloads (Docker Hub): 46 867
Estrelas (Docker Hub): 5
Estrelas (GitHub): 3 067
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
PyPI (MCP servers) Listado
Versão: 0.1.4
Downloads por mês (PyPI): 9 156
Downloads por semana (PyPI): 2 967
Forks (GitHub): 305
Estrelas (GitHub): 3 067
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade jordan-gibbs/hyperresearch Não listado Listado
Versão: 0.13.1
Forks (GitHub): 466
Estrelas (GitHub): 4 527
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Paper Search vs. hyperresearch
FatoPaper Searchhyperresearch
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)3 067 (pior)4 527 (melhor)
Downloads (Docker Hub) (diferente)46 867Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)305 (pior)466 (melhor)
Último release (diferente)Não publicado2026-11-10
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/paper-search)Instala-se como pacote de plugins
Transporte (diferente)stdioNão informado
Ferramentas que declara (diferente)57Não publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)Não é um pacote1
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/openags/paper-search-mcpgithub.com/jordan-gibbs/hyperresearch
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)01
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-10-23

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Paper Search

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

MCP, CLI, Skills for searching and downloading academic papers from multiple sources like arXiv, PubMed, bioRxiv, etc.

hyperresearch

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.

Como executar cada um

Paper Search Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio paper-search -- docker run -i --rm mcp/paper-search

hyperresearch Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add jordan-gibbs/hyperresearch
/plugin install hyperresearch@hyperresearch

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de hyperresearch não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Paper Search · O que pode fazer: hyperresearch · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de PyPI (MCP servers). Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado