Sequa.AI vs. SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Sequa.AI é um servidor MCP publicado por sequa-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization é um servidor MCP publicado por slashml-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:f4e0e271c5c5 Forks (GitHub): 5 Downloads (Docker Hub): 11 053 Estrelas (Docker Hub): 1 Estrelas (GitHub): 22 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.11 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Sequa.AI | SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 22 (melhor) | 0 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 11 053 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 5 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/sequa) | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | stdio | stdio, Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara (diferente) | 1 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | 2, das quais segredos: 1 | 2, das quais segredos: 1 |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/sequa-ai/sequa-mcp | github.com/slashml-ai/ml-memory |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 4 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-11-08 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 13 h |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Sequa.AI
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Persistent conversational memory, behavioral code search, and bug localization for AI agents.
Como executar cada um
Sequa.AI Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "API_KEY=<YOUR_API_KEY>" --transport stdio sequa -- docker run -i --rm -e API_KEY mcp/sequa
Exige: API_KEY (secreta)
SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization Como servidor MCP local: pacote npm
claude mcp add --env "SLASHML_API_KEY=<YOUR_SLASHML_API_KEY>" --transport stdio ml-memory -- npx -y @slashml/mcp
Exige: SLASHML_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Só Sequa.AI pede
API_KEY (secreta)MCP_SERVER_URL
Só SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization pede
SLASHML_API_KEY (secreta)SLASHML_USER_ID
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: Sequa.AI · O que pode fazer: SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.