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Comparação

watch-and-learn vs. Orchestrator

watch-and-learn não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑25.

watch-and-learn é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Axel Sooriah. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Orchestrator é um servidor MCP publicado por crAK1644. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacewatch-and-learnOrchestrator
Marketplace da comunidade axel-pm/watch-n-learn Removido em 2026-10-25
Versão: 0.2.0
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.12.0
Downloads por mês (PyPI): 6 410
Downloads por semana (PyPI): 52
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 10
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 0.12.0
Downloads por mês (PyPI): 6 410
Downloads por semana (PyPI): 52
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 10
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

watch-and-learn vs. Orchestrator
Fatowatch-and-learnnão está mais listado · Orchestrator
Marketplaces que o listam (diferente)02
Estrelas (GitHub) (diferente)910
Forks (GitHub) (diferente)02
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (orchestrator-mcp-server)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado2, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
LicençaMITMIT
Repositório (diferente)github.com/axel-pm/watch-n-learngithub.com/crak1644/orchestrator-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «watch-and-learn»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • video-to-code-skill

    Inputs the content of any video into Claude Code prompt / context window as a multimodal bundle of voice transcription and data summary, time synced with keyframes - screenshots…

    de PiotrLason · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • no-vibe

    Learning mode for AI coding assistants. The agent teaches and shows code in chat, and you type every line yourself.

    de rizukirr · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • darce

    Stop vibecoding blind. Darce teaches you what the AI just built, concept breakdowns, pattern analysis, and quizzes on your actual code. Three modes: Ship (just code), Understand…

    de AmerSarhan · Pacote de plugins

    Listado em: Claude Code: claude-plugins-community · Descreve quase a mesma tarefa

  • pair-programmer

    AI pair programmer with real-time screen and audio context, powered by VideoDB Capture SDK

    de VideoDB · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • coding-tutor

    Personalized coding tutorials that build on your existing knowledge and use your actual codebase for examples. Includes spaced repetition quizzes to reinforce learning. Includes 3…

    de Nityesh Agarwal · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • Codex Settings Skills

    Reusable Codex skills and workflows from feiskyer/codex-settings.

    de feiskyer · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

watch-and-learn

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Turn a how-to video into a reusable skill for your AI coding agent — watched locally, no API keys.

Orchestrator

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

Como executar cada um

watch-and-learn

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Orchestrator Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-server

Exige: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de watch-and-learn não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: watch-and-learn · O que pode fazer: Orchestrator · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado