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Comparação

Continual Learning vs. Token Diet

Continual Learning é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Eric Zakariasson. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Cursor: cursor/plugins). Token Diet é um servidor MCP publicado por clawhard.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceContinual LearningToken Diet
Cursor: cursor/plugins Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 1 722
Estrelas (GitHub): 16 274
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.1.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

Continual Learning vs. Token Diet
FatoContinual LearningToken Diet
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)16 274Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)1 722Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto (tokendiet.clawhard.com/mcp)
Transporte (diferente)Não informadoStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)1Não publicado
Partes do pacote (diferente)3Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/cursor/pluginsNão informado
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-11-02
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 4 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

Continual Learning

Nas próprias palavras, em Cursor: cursor/plugins:

Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.

Token Diet

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Count tokens exactly for any text and see if it fits a 128K, 200K or 1M context window.

Como executar cada um

Continual Learning

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Token Diet Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http tokendiet https://tokendiet.clawhard.com/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Token Diet tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: Continual Learning · O que pode fazer: Token Diet · Comparar outros dois plugins

Dados de Cursor: cursor/plugins. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado