Text Corpus Analysis vs. Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Text Corpus Analysis não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑11‑07.
Text Corpus Analysis é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por danielrosehill. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract é um servidor MCP publicado por Nero-Engine. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-08. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade danielrosehill/claude-code-plugins | Removido em 2026-11-07 Versão: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 2 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.0 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Text Corpus Analysisnão está mais listado · | Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 2 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | Sem número no GitHub |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto (mcp.apify.com) |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | 14 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Estado desatualizado: a última verificação há 2 dias devolveu HTTP 401 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «Text Corpus Analysis»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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Computational text analysis using R or Python. Topic models (LDA, STM, BERTopic), sentiment analysis, classification, and embeddings with systematic validation.
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Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.
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Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
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Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
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Text Analysis & Cleanup Tools (Tanod)
Analyse and clean up text: stats, language, keywords, summary, sentiment, PII redaction, diff.
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Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
O que cada um diz que faz
Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.
Como executar cada um
Text Corpus Analysis
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Exige: cabeçalho Authorization
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: Text Corpus Analysis · O que pode fazer: Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.