Text Corpus Analysis vs. Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Text Corpus Analysis ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑11‑07.
Text Corpus Analysis es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por danielrosehill. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract es un servidor MCP publicado por Nero-Engine. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-11. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad danielrosehill/claude-code-plugins | Retirado el 2026-11-07 Versión: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 2 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.1.0 Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Text Corpus Analysisya no está publicado · | Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 2 | Sin cifra en GitHub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | Sin cifra en GitHub |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto (mcp.apify.com) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 14 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin | Sin indicar |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 16 h, requiere autenticación |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «Text Corpus Analysis»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Computational text analysis using R or Python. Topic models (LDA, STM, BERTopic), sentiment analysis, classification, and embeddings with systematic validation.
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Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.
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Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
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Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
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Text Analysis & Cleanup Tools (Tanod)
Analyse and clean up text: stats, language, keywords, summary, sentiment, PII redaction, diff.
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Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
Qué dice cada uno que hace
Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.
Cómo ejecutar cada uno
Text Corpus Analysis
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Requiere: cabecera Authorization
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: Text Corpus Analysis · Qué puede hacer: Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.