Text Corpus Analysis ou Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Text Corpus Analysis n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑07.
Text Corpus Analysis est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par danielrosehill. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract est un serveur MCP publié par Nero-Engine. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-10. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire danielrosehill/claude-code-plugins | Retiré le 2026-11-07 Version: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 2 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.1.0 Aucun chiffre publié Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | Text Corpus Analysisplus référencé · | Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 2 | Aucun chiffre sur GitHub |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | Aucun chiffre sur GitHub |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Serveur distant (mcp.apify.com) |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 14 | Pas un lot |
| Licence (différent) | MIT | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin | Non indiqué |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | État périmé : le dernier contrôle il y a 45 h a renvoyé HTTP 401 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « Text Corpus Analysis »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Computational text analysis using R or Python. Topic models (LDA, STM, BERTopic), sentiment analysis, classification, and embeddings with systematic validation.
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Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.
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Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
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Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
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Text Analysis & Cleanup Tools (Tanod)
Analyse and clean up text: stats, language, keywords, summary, sentiment, PII redaction, diff.
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Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
Ce que chacun dit faire
Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.
Comment lancer chacun
Text Corpus Analysis
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Demande: en-tête Authorization
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : Text Corpus Analysis · Ce qu'il peut faire : Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.