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Comparação

databricks-skills vs. Allstacks Analytics MCP Server

databricks-skills é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Databricks. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Allstacks Analytics MCP Server é um servidor MCP publicado por allstacks.com. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-13. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacedatabricks-skillsAllstacks Analytics MCP Server
Marketplace da comunidade databricks-solutions/databricks-apps-cookbook Listado
Versão: 1.0.0
Forks (GitHub): 124
Estrelas (GitHub): 187
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.1.3
Downloads por mês (PyPI): 312
Downloads por semana (PyPI): 82
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

databricks-skills vs. Allstacks Analytics MCP Server
Fatodatabricks-skillsAllstacks Analytics MCP Server
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)187Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)124Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (allstacks-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Hooks que executa (diferente)1Não publicado
Partes do pacote (diferente)13Não é um pacote
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)github.com/databricks-solutions/databricks-apps-cookbookNão informado
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-152026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

databricks-skills

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Databricks Apps development skills (authentication, tables, unity_catalog, volumes, visualizations, aiml, bi, compute, external_services, workflows, build-app, productionize-app-dab).

Allstacks Analytics MCP Server

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Provides 208+ tools for AI-native engineering intelligence via Allstacks API.

Como executar cada um

databricks-skills Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add databricks-solutions/databricks-apps-cookbook
/plugin install databricks-skills@databricks-skills

Allstacks Analytics MCP Server Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio allstacks-mcp -- uvx allstacks-mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: databricks-skills · O que pode fazer: Allstacks Analytics MCP Server · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado