Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

terragrunt-skill vs. Orchestrator

terragrunt-skill não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑11‑05.

terragrunt-skill é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Juan Reyes. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. Orchestrator é um servidor MCP publicado por crAK1644. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplaceterragrunt-skillOrchestrator
Marketplace da comunidade jfr992/terragrunt-skill Removido em 2026-11-05
Versão: 3.0.0
Forks (GitHub): 7
Estrelas (GitHub): 28
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.12.0
Downloads por mês (PyPI): 6 410
Downloads por semana (PyPI): 52
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 10
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 0.12.0
Downloads por mês (PyPI): 6 410
Downloads por semana (PyPI): 52
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 10
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

terragrunt-skill vs. Orchestrator
Fatoterragrunt-skillnão está mais listado · Orchestrator
Marketplaces que o listam (diferente)02
Estrelas (GitHub) (diferente)2810
Forks (GitHub) (diferente)72
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (orchestrator-mcp-server)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado2, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)1Não é um pacote
Licença (diferente)Não informadoMIT
Repositório (diferente)github.com/jfr992/terragrunt-skillgithub.com/crak1644/orchestrator-mcp
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)20
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-232026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.

O que usar no lugar de «terragrunt-skill»

Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.

  • terraform

    Terraform skills for configuration, modules, providers, tests, imports, stacks, and policy.

    de HashiCorp · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • terraform-helper

    Terraform module creation and infrastructure planning

    de rohitg00 · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • atmos

    Atmos skills for AI coding assistants: Terraform/Helmfile/Packer/Ansible orchestration, stacks, remote imports, containers, emulators, Native CI, Atmos Pro, Auth, GitOps, secrets…

    de Cloud Posse · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • Terraform

    Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise

    de hashicorp · Servidor MCP

    Listado em: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Docker MCP Catalog · Descreve quase a mesma tarefa

  • terraform-plugin

    Terraform and Terraform Cloud - infrastructure as code

    de Lauri Gates · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

  • terraform

    Operate Terraform and OpenTofu across the whole infrastructure lifecycle: module structure, state backends and locking, plan/apply workflow, drift detection, remote state, upgrade…

    de magnus919 · Pacote de plugins

    Listado em: Community GitHub marketplaces · Descreve quase a mesma tarefa

A página dele, com plugins semelhantes por marketplace

O que cada um diz que faz

terragrunt-skill

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Use when working with Terragrunt (0.68 to 1.2; OpenTofu or Terraform) - stacks, units, catalogs, expansion, dependencies, remote state, CAS/OCI sources, version upgrades, CI/CD pipelines (GitLab CI, GitHub Actions), AWS/GCP OIDC, performance, multi-account deployments

Orchestrator

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

Como executar cada um

terragrunt-skill

Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.

Orchestrator Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-server

Exige: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de terragrunt-skill não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: terragrunt-skill · O que pode fazer: Orchestrator · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado