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Comparação

langfuse vs. SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

langfuse é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por langfuse. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community). SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization é um servidor MCP publicado por slashml-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacelangfuseSlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Claude Code: claude-plugins-official Listado
Versão: 1.10.0
Forks (GitHub): 46
Estrelas (GitHub): 336
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude: knowledge-work-plugins Listado
Versão: 1.10.0
Forks (GitHub): 46
Estrelas (GitHub): 336
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-community Listado
Versão: 1.5.2
Forks (GitHub): 46
Estrelas (GitHub): 336
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.11
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

langfuse vs. SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
FatolangfuseSlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Marketplaces que o listam (diferente)3 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)336 (melhor)0 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)46 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)2026-10-16Não publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsServidor remoto ou sua máquina
Transporte (diferente)Não informadostdio, Streamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado2, das quais segredos: 1
Partes do pacote (diferente)2Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/langfuse/skillsgithub.com/slashml-ai/ml-memory
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)04
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-11-08
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 13 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

langfuse

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-official:

Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Persistent conversational memory, behavioral code search, and bug localization for AI agents.

Como executar cada um

langfuse Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin install langfuse@claude-plugins-official

SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "SLASHML_API_KEY=<YOUR_SLASHML_API_KEY>" --transport stdio ml-memory -- npx -y @slashml/mcp

Exige: SLASHML_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de langfuse não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: langfuse · O que pode fazer: SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude Code: claude-plugins-official. Dados de Claude: knowledge-work-plugins. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado