@libraz/formulon-mcp vs. jDataMunch MCP
@libraz/formulon-mcp é um servidor MCP publicado por libraz. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (npm registry (MCP servers)). jDataMunch MCP é um servidor MCP publicado por jgravelle. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-10. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  @libraz/formulon-mcp |  jDataMunch MCP |
|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) | Listado Versão: 0.11.0 Downloads por mês (npm): 894 Downloads por semana (npm): 259 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.33.0 Downloads por mês (PyPI): 730 Downloads por semana (PyPI): 510 Forks (GitHub): 20 Estrelas (GitHub): 83 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 1.33.0 Downloads por mês (PyPI): 730 Downloads por semana (PyPI): 510 Forks (GitHub): 20 Estrelas (GitHub): 83 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | @libraz/formulon-mcp | jDataMunch MCP |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 3 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 0 (pior) | 83 (melhor) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 (pior) | 20 (melhor) |
| Último release (diferente) | 2026-10-26 (pior) | 2026-11-05 (melhor) |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (@libraz/formulon-mcp) | Na sua máquina (jdatamunch-mcp) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede | Não publicado | Não publicado |
| Partes do pacote (diferente) | Não é um pacote | 1 |
| Licença (diferente) | Apache-2.0 | LicenseRef-jDataMunch-Dual-Use |
| Repositório (diferente) | github.com/libraz/formulon-mcp | github.com/jgravelle/jdatamunch-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 4 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-12 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
@libraz/formulon-mcp
MCP server for Formulon Excel-compatible formula and workbook evaluation
jDataMunch MCP
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
Como executar cada um
@libraz/formulon-mcp
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
jDataMunch MCP Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio jdatamunch-mcp -- uvx jdatamunch-mcpComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.
O que pode fazer: @libraz/formulon-mcp · O que pode fazer: jDataMunch MCP · Comparar outros dois plugins
Dados de npm registry (MCP servers). Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.