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Comparação

save-to-spotify vs. Yueying – Let AI watch videos

save-to-spotify é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por spotify. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces). Yueying – Let AI watch videos é um servidor MCP publicado por vsh5dvsch7-png. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplacesave-to-spotifyYueying – Let AI watch videos
Claude Code: claude-plugins-official Listado
Versão: 0.2.0
Forks (GitHub): 27
Estrelas (GitHub): 407
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.2.1
Downloads por mês (PyPI): 903
Downloads por semana (PyPI): 77
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 12
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

save-to-spotify vs. Yueying – Let AI watch videos
Fatosave-to-spotifyYueying – Let AI watch videos
Marketplaces que o listam (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)407 (melhor)12 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)27 (melhor)0 (pior)
Último release (diferente)2026-11-03Não publicado
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (yueying)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado4, das quais segredos: 0
Partes do pacote (diferente)2Não é um pacote
Licença (diferente)Apache-2.0Não informado
Repositório (diferente)github.com/spotify/save-to-spotifygithub.com/vsh5dvsch7-png/yueying
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

save-to-spotify

Nas próprias palavras, em Claude Code: claude-plugins-official:

Create polished audio episodes with TTS narration, rich timelines, cover images, and save them to Spotify via the save-to-spotify CLI.

Yueying – Let AI watch videos

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Local videos or YouTube/Bilibili URLs -> timestamped transcript, keyframes, contact sheets. Offline.

Como executar cada um

save-to-spotify Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin install save-to-spotify@claude-plugins-official

Yueying – Let AI watch videos Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio yueying -- uvx yueying mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de save-to-spotify não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: save-to-spotify · O que pode fazer: Yueying – Let AI watch videos · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude Code: claude-plugins-official. Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado