Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

AI-Firstify vs. deploy

AI-Firstify é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por techwolf-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 3 (Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). deploy é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por tonone-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-09. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceAI-Firstifydeploy
Claude: knowledge-work-plugins Listado
Versão: 1.1.0
Forks (GitHub): 7
Estrelas (GitHub): 139
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Claude Code: claude-plugins-community Listado
Versão: 1.1.0
Forks (GitHub): 7
Estrelas (GitHub): 139
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Marketplace da comunidade tonone-ai/tonone Não listado Listado
Versão: 1.19.0
Nenhum número publicado
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

AI-Firstify vs. deploy
FatoAI-Firstifydeploy
Marketplaces que o listam (diferente)3 (melhor)1 (pior)
Estrelas (GitHub) (diferente)139Sem número no GitHub
Forks (GitHub) (diferente)7Sem número no GitHub
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde rodaInstala-se como pacote de pluginsInstala-se como pacote de plugins
TransporteNão informadoNão informado
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)14
Licença (diferente)Não informadoMIT
Repositório (diferente)github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkitgithub.com/tonone-ai/tonone
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)02
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-11-09

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

AI-Firstify

Nas próprias palavras, em Claude: knowledge-work-plugins:

AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

deploy

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

AI Operations Team — Deploy: Model serving, inference APIs, blue/green deploys, rollback, and canary releases for production ML.

Como executar cada um

AI-Firstify Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install ai-firstify@knowledge-work-plugins

deploy Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install deploy@tonone-ai

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: AI-Firstify · O que pode fazer: deploy · Comparar outros dois plugins

Dados de Claude: knowledge-work-plugins. Dados de Claude Code: claude-plugins-community. Dados de Community GitHub marketplaces. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado